大模型开发：从预训练到企业微调培训-曙海培训中心

大模型开发：从预训练到企业微调培训

培训对象
算法工程师、AI研发团队、数据科学家、企业AI负责人（需具备深度学习基础）。

培训目标
理解大模型原理，能够基于开源模型（LLaMA、Qwen、Baichuan）进行数据准备、微调、评估与私有化部署，适用于企业垂直领域。

培训内容

1. 大模型架构深度解析：Transformer、注意力机制、MoE、长上下文。

2. 开源模型选型：参数规模、基座 vs 对话模型、中文能力、商用许可。

3. 数据工程：预训练数据清洗、指令数据构建、偏好对数据格式。

4. 高效微调方法（PEFT）：LoRA、QLoRA、Adapter，显存优化技巧。

5. 微调实战（单卡/多卡）：使用LLaMA-Factory或XTuner微调Qwen/LLaMA。

6. 指令微调与对话模板：构建企业专属角色、风格与任务格式。

7. 偏好对齐（DPO）：基于用户反馈优化模型回复倾向。

8. 模型评估体系：MMLU、C-Eval、自定义业务测试集、人工评估。

9. 模型量化与加速：GPTQ、AWQ量化，vLLM推理框架部署。

10. 私有化部署方案：基于TGI、FastChat或Ollama的内部GPU/CPU推理服务。

11. 持续学习与更新：增量微调、RAG与微调的协同策略。

12. 实战项目：针对企业内部文档（如制度、产品手册），微调一个小参数大模型（7B-14B）并部署为内部问答机器人。