• 目标学员：运营人员、内容创作者、管理人员（非技术人员友好）
• 核心目标：掌握AIGC内容生产、扣子平台智能体搭建与工作流配置，实现精准获客与降本增效
• 培训内容：
• 1.1 AI获客全景认知
– 传统获客 vs AI获客：效率与成本对比
– AIGC在教育培训行业的应用案例（国学、礼仪、兴趣班等）
– 目标用户画像：家长群体与成人学员的精准定位
• 1.2 内容矩阵规划
– 短视频、图文、直播的内容分发策略
– 小红书/抖音平台算法逻辑与内容适配
– 从”内容生产”到”精准获客”的闭环设计
• 2.1 AI文案生成实战
– 提示词工程（Prompt Engineering）基础
– 课程宣传文案、海报文案、短视频脚本生成
– 批量生产与风格统一技巧
• 2.2 AI视觉内容制作
– AI海报/封面设计工具实操
– AI短视频生成（图文转视频、口播视频）
– 数字人应用：智能客服与宣传口播视频制作
• 3.1 AI短视频全流程制作
– 选题策划 → 脚本生成 → 素材制作 → 成片输出
– 数字人出镜视频的自动化生产
– 视频二次创作（洗稿/混剪）技巧与合规边界
• 3.2 多平台发布与运营
– 小红书/抖音内容适配与发布策略
– 评论区互动与私域引流话术设计
– 数据监测与内容迭代优化
• 4.1 分组实战任务
– 以实际课程（国学/礼仪/下棋等）为题材
– 每组完成：1套宣传文案 + 1张AI海报 + 1条短视频
• 4.2 作品展示与点评
– 各组展示成果
– 讲师点评优化方向
– 优秀案例拆解与可复制经验总结
• 5.1 扣子平台入门
– 扣子 vs 其他AI工具（GPT/Cody等）的定位差异
– 平台注册、账号管理与团队权限设置
– 数据安全：沙箱空间与本地部署方案对比
• 5.2 智能体（Agent）搭建实战
– 智能体核心概念：角色设定、知识库、工具调用
– 搭建第一个智能体：课程咨询客服
– 知识库构建：本地知识库 vs 大模型知识库
– 智能体测试、优化与发布
• 6.1 工作流核心逻辑
– 节点类型解析：触发器、大模型、代码、知识库、输出
– 业务流拆解：如何将人工流程转化为自动化工作流
– 条件判断与分支处理
• 6.2 典型工作流案例拆解
– 内容采集 → 洗稿 → 二次创作 → 多平台发布
– 用户咨询 → 智能回复 → 意向筛选 → 人工跟进
– 财务发票管理/数据分析工作流（管理场景）
• 7.1 自动化内容生产工作流搭建
– 热点内容自动采集与监控
– AI洗稿与原创度保障机制
– 视频/图文自动生成与排版
– 定时发布与多账号管理
• 7.2 业务提效工作流搭建
– 财务智能体：发票识别、数据录入、报表生成
– 运营智能体：数据分析、用户画像、投放优化
– 跨智能体协作：多Agent协同完成任务
• 8.1 个人/小组项目实战
– 选择业务场景，独立搭建一个完整工作流
– 场景选项：
• A. 自动获客工作流（内容采集→创作→发布→引流）
• B. 课程咨询智能体（知识库+自动回复+意向筛选）
• C. 内部提效工作流（财务/运营/管理场景）
• 8.2 成果展示与答疑
