1. 课程目的
工业大数据分析及质量智能诊断”的解决方案，从智能制造时代的质量管理模式切入，讲解工业大数据的采集和分析技术，并精准、高效的阐述智能质量控制和质量诊断技术框架及在工业过程中的具体运用。大数据领域专家会同大家分享、讨论项目规划及推进过程中的经验、方法，并回答困惑和疑问，帮助制造业的管理者拓宽思路，提升智能化管理技术及质控模式，更好地适应新经济环境。
2. 课程收益
>高层管理人员懂得智能诊断技术在大数据过程的运用方式和方法
>质量管理和工程技术人员了解和掌握智能数据分析技术在质量监控和质量诊断中的运用
>了解相关的智能质量监控和诊断软件
3. 培训对象
>开展或即将开展质量智能监控和诊断组织的管理高层和质量管理、生产运营管理人员、IT人员；
>从事智能制造和智慧工厂开发和建设的相关人员
4.课程大纲
模块一、工业大数据与智能制造生产方式
第一章 工业大数与质量智能诊断概述
1.1工业大数据的特征
1.2 质量诊断方法的变革
1.3大数据质量诊断的利器
1.4大数据质量诊断新思路
第二章 智能制造的发展趋势
2.1世界制造业发展概况
2.2工业4.0基本思想及应用实践
2.3中国制造2025规划与实现路径
2.4中国制造业面临的挑战与机遇
第三章 智能制造生产方式和商业模式变革
3.1工业大数据对生产管理模式的挑战
3.2智能制造技术与生产方式转变
3.3智能制造的商业模式与供应链变革
第四章 智能制造生产方式的质量管理创新
4.1智能制造对质量管理的挑战
4.2工业大数据背景下质量管理模式创新
4.3面向智能制造的质量管理模式
4.4基于工业大数据的质量管理方式
模块二、云计算与工业大数据分析技术
第一章 云计算概述
1.1 google搜索引擎
1.2 云计算概念
1.3 云计算与网格计算、高性能计算区别
第二章 大数据网络平台构建相关技术
2.1 大数据网络平台
2.2 Hadoop技术
2.3 Spark 技术
第三章 工业大数据存储与处理
3.1 工业大数据特征
3.2 工业大数据存储与处理
第四章 装备制造业应用案例
4.1 长垣装备制造业云平台应用案例
4.2 烟草行业大数据应用案例
