课程目录: Eviews建模与应用数据统计分析培训
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课程大纲:

         Eviews建模与应用数据统计分析培训

 

 

第1章 数据初步处理 
1 1.实证分析前的准备步骤  
2 2.描述性分析、图形分析 
3 3.Pesrson相关分析、线性回归 
4 4.多重共性检验及修正 
5 5.异方差检验及修正 
6 6.序列相关性检验及修正 
第2章 常见时间序列处理方法 
7 7.描述性分析、平稳性检验(ADF)1 
8 8.时间序列模型 
9 9 .预测 
10 10. VAR与VEC模型选择步骤 
11 11.描述性分析、平稳性检验(ADF)2 
12 12.格兰杰因果、优滞后阶数、VAR构建 
13 13.协整检验、VEC构建 
14 14. VAR模型平稳性、脉冲响应、方差分解 
第3章 面板数据处理 
15 15.描述性分析、平稳性检验(ADF)3 
16 16. ACF与PACF分析、时间序列模型估计2 
17 17.ARCH检验、ARCH及GARCH模型 
18 18. 面板数据导入 
19 19. 描述性分析、平稳性检验(ADF)4 
20 20. 协整检验、固定与随机模型判断 
21 21.F检验 
22 22.Hausman检验、面板回归分析