阿里QuickBI实战培训

前言

数据采集、数据治理、数据分析举例

资金在经济社会的流通性

概述

数据分析的常见问题

数据分析的痛点

QuickBI 产品架构图

主功能链路

数据建模与数据分析的关系

使用场景

1、搭建报表看板：仪表盘

2、中国式报表工具：电子表格

3、企业CXO驾驶舱：数据大屏

4、产品多为组合的交叉分析：即席分析

5、高效的数据录入收集：数据填报

6、财务复杂报表搭建：交互式填报（表格填报）

四大数据消费场景

1、企业办公IM消费：移动微应用

2、目标指标的异动追踪消费：订阅&监控

订阅推送

指标监控

3、百万级带格式下载数据：自动取数

4、汇总专题类报表：数据门户

数据分析思维

宏观问题（大盘总览）

微观问题（异动归因）

数据分析方法应用案例

Case1:产品线主管反馈A产品的利润太低了，希望数据分析团队可以帮忙找到原因，并提供分析建议。

Case2:销售主管需要对各个渠道的销售情况进行年度评估,

Case3:某淘宝店家需要对自家店铺流量情况进行分析，看看那个环节需要做

锻炼数据分析思维（业务熟悉度、基本统计学知识、数据敏感性）

统计学故事：辛普森悖论（19世纪英国一个杰出的医生和医学家）

数据敏感性：费米问题（通过拆解的方式进行指标估算）

实战